丘比特的圈套

观察｜从超节点到基础服务商，国产“Token经济”全链路是否已跑通？_我的网站

无心法师

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中国女排在2024年世界女排联赛的首场对韩国队的比赛中旗开得胜，以3:0（25:15, 25:16, 25:14）轻松拿下，可喜可贺。

韩国女排近几年水平大滑坡，现在已沦为世界女排的鱼腩部队，现世界排名第40位。中国女排现世界排名第六。刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。论实力，中国队轻松获胜当不在话下，但这是争取巴黎奥运会女排入场券的首场比赛，不容有任何闪失，3:1取胜都说不过去。所以今天中国女排能以3:0轻松取胜，对于鼓舞全队士气，具有重大意义。“Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。国产算力差异化产品本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。

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这场比赛中国女排最大的亮点是，吴梦洁作为主攻首发登场。既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。除了开局阶段略显紧张，有点儿缩手缩脚之外，后面完全放开。

C | 尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈，国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。

D | 超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。前后排进攻势大力沉，令对手难以招架。华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。如果吴梦洁能够在一传方面进一步改善稳定，则堪担重任。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。蔡导能够知人善任，不固执己见，还是应当予以肯定。

李盈莹，袁心玥，王梦洁依然表现出色。刁琳宇这场发挥稳定，分配球多变，但遇到强队如何，还需考验。王媛媛，郑益昕，表现中规中矩。龚翔宇，丁霞似乎有点力不从心，龚翔宇在比赛中段相对低迷，但后段发挥其经验丰富优势，屡次巧打轻吊成功，不过这样的状态遇强队可不行。最后阶段，张常宁上场发了两个球，效果还行。蔡导似乎深谙调动媒体之道，制造了一个噱头。

轻取韩国队开了一个好头，强劲对手还等在后面。预祝中国女排不断精进，顺利获得巴黎奥运会的入场券。

试着给主要队员本场表现打分：吴梦洁9分、李盈莹9分、袁心玥9分、王梦洁9分、刁琳宇8.5分、王媛媛8.5分、龚翔宇8分、郑益昕6分，丁霞6分。

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。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。

F | 思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。国产芯片已打通推理盈亏线本次WAIC上，众多AI Infra（人工智能基础设施）厂商集中亮相。他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。

G | 在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。 “拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。

H | “目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。” 是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。

I | “如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。” 截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。 “AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。”闫博文表示。来自中国信息通信研究院的数据显示，我国AI日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月底的140万亿，短短两年时间涨幅突破千倍。

J | 词元调用数据爆发式增长，不仅直观折射出国内AI应用的蓬勃活力，更释放出一个强烈信号：以Token为基本单位的“Token经济”已从概念走向现实，正深刻重塑数字经济的底层运行逻辑。

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Published on:00:07:47